數字孿生這個能力是實現工業4.0的關鍵所在。其中,它非常重要的一個應用場景,就是用來訓練AI。通過將真實世界進行1:1還原,來實現特定場景下AI算法的訓練需求。而這樣的還原,并非僅僅是視覺上的1:1還原,還包括對真實世界物理規則及運行規律的1:1還原,達到AI訓練的強化疊加環境。
而在不斷訓練AI的過程中,數字孿生所構建的環境在不斷學習,其不斷通過自進化來將真實數據融入數字孿生平臺,比較終完成整個系統的AI化。基于AI進行不斷自生長的數字孿生環境,會在更大場景中實現規劃和預測,實現更多當前在真實世界不可想象的功能。
數字孿生是近幾年興起的非常前沿的新技術,簡單說就是利用物理模型,使用傳感器獲取數據的仿真過程,在虛擬空間中完成映射,以反映相對應的實體的全生命周期過程。 在未來,物理世界中的各種事物都將可以使用數字孿生技術進行復制。在工業領域,通過數字孿生技術的使用,將大幅推動產品在設計、生產、維護及維修等環節的變革。
但基于我們在這個領域一直以來的耕耘,我想說,數字孿生不是憑空蹭熱點的概念,這個技術想要真正落地實現,真正賦能未來的地球克隆也好,鏡像世界也好,前提必須是基于兩項核心能力的實現:***可視化和實時仿真。沒有這兩項核心能力的支撐,數字孿生很難規模化的去賦能到各行各業。
***的三維可視化,是還原真實世界的一項基礎能力,也是當前行業應用范圍極廣的一項能力。但僅僅是視覺的還原,不足以讓虛擬場景去承擔起更多功能,更不足以作為真實世界的強大補充,去完成真實世界中絕不可能的創造。因此,實時仿真會是實現數字孿生不可或缺的另一項核心能力。