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自從人類出現以來,人們的生活,工作,學習都是圍繞著'數據'所開展的.在以前,'數據'的含義并不明顯,或者說并沒有被人類深刻開發或者挖掘,人們對于各式各樣的'數據'的理解并不深刻,并不能掌握其中的奧義.但是隨著社會的不斷進步,數據量的不斷增多,數據表達方式的多樣化呈現,人們對于'數據'的重要性逐漸理解.而隨著計算機技術的不斷發展和創新,使得各種數據大量并且快速的匯總起來,產生大量的信息,將人們帶入了一個'大數據'時代.大數據無處不在,社會各行各業都可以找到大數據的印記,力求實現信息的集中存儲,集中分析,集中處理.只有在對于大數據的合理采集,解讀,表達后,才能展現出來數據的奧秘和本質。

對于海量數據的闡釋, 數據vr可視化 無疑是比較有力且比較有效的選擇.數據可視化可以通過相應手段將大數據中的重要信息提取出來,并且概要的,直觀的反映出來其特征.數據可視化是不斷地在發展的,他的使用邊界根據所需要的數據和創新的技術也不斷地在擴大,可以處理數據,圖形,甚至對立體和動態數據進行讀取,提煉,比較終轉換成便于人們觀測的數據可視化狀態。

場景可視化 的意義是幫助人更好的分析數據，信息的質量很大程度上依賴于其表達方式。對數字羅列所組成的數據中所包含的意義進行分析，使分析結果可視化。其實數據可視化的本質就是視覺對話。數據可視化將技術與藝術完美結合，借助圖形化的手段，清晰有效地傳達與溝通信息。

一方面，數據賦予可視化以價值;另一方面，可視化增加數據的靈性，兩者相輔相成，幫助企業從信息中提取知識、從知識中收獲價值。

數據可視化的優勢

1、傳遞速度快

人腦對視覺信息的處理要比書面信息塊10倍。使用圖表來總結復雜的數據，可以確保對關系的理解要比那些混亂的報告或電子表格更快。

2、數據顯示的多維性

在可視化的分析下，數據將每一維的值分類、排序、組合和顯示，這樣就可以看到表示對象或事件的數據的多個屬性或變量。

3、更直觀的展示信息

大數據可視化報告使我們能夠用一些簡短的圖形就能體現那些復雜信息，甚至單個圖形也能做到。決策者可以輕松地解釋各種不同的數據源。豐富但有意義的圖形有助于讓忙碌的主管和業務伙伴了解問題和未決的計劃。

4、大腦記憶能力的限制。

實際上我們在觀察物體的時候，我們大腦和計算機一樣有長期的記憶(memory 硬盤)和短期的記憶(cache 內存)。只有我們讓要記下文字，詩歌，物體，一遍一遍的在短期記憶了出現之后, 它們才可能進入長期記憶。

很多研究已近表明，在進行理解和學習的任務的時候，圖文一起能夠幫助讀者更好的了解所要學習的內容， 圖像更容易理解，更有趣，也更容易讓人們記住。

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