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　　一個正規的工廠不可能只靠經驗來進行管理，只要發展到一定的規模，有效的管理都依賴于數據。不過現在大量的工廠還是通過人力的方式來獲取數據，還要用到大量紙質的表格，這就使得人力成本大幅度提高，而且效率也非常低。通過數字孿生車間的方式，可以明顯加快獲取數據的速度，并且還能保證數據的有效性，從而提升管理品質。

　　數字孿生車間是一個綜合的系統，其中既包括硬件方面的基礎，同時也涉及到軟件上的開發。數據的獲取主要是通過傳感器來實現的，現在為工廠所開發的設備就會內置各種傳感器，而在進行數字化改造的時候，還會額外加裝一些必要的傳感器，能有效對設備運轉情況進行監控，同時對整體的生產狀態也能實現有效監控。包括物料的溫度濕度以及現場的生產速度等等數據，都可以實時產生，不會因為人類的原因造成延遲。再加上高速的網絡把所有的數據都傳送到系統當中，也就可以給現場管理帶來極大方便。

　　數字孿生車間還可以對這些數據進行及時的處理與匯總，再通過人性化的方式顯示出來。實際上在一個中等規模的工廠，每天所產生的數據就已經非常龐大，在傳統模式的管理之下，也只能通過經驗去查看數據當中不正常的情況，這個過程有可能會被大量的垃圾數據所干擾，而且一些重要的數據也可能會被遺漏。但是對于一個高精度的系統而言，卻不會出現這樣的情況，借助于統計的方法以及內置的算法，各種不正常的數據變化都可以被發現，不用擔心被海量的數據所淹沒。

　　這就是數字孿生車間給管理帶來的好處，經過這樣的改造之后，不再需要有大量的人員采集和整理數據，這些過程將會自動完成，并且匯總和分析的效果也要好得多。再加上人工智能的引入，通過訓練的方式提高軟件的數據分析能力，可以為生產線的升級以及管理模式的調整帶來更多有用的依據。