4個比較受歡迎的大數據可視化工具
FineBI FineBI是新一代自助大數據分析的商業智能產品,提供了從數據準備、自助數據處理、數據分析與挖掘、數據可視化于一體的完整解決方案,也是我比較推崇的可視化工具之一。
數據可視化工具有思邁特軟件Smartbi,Tableau,Qlik Sense,QlikView,DataFocus,FineBI。
思邁特軟件Smartbi是一款商業智能BI工具,做數據分析和可視化數據展現,以分析為主,提供多種數據接入方式,可視化功能強大,平臺更適合掌握分析方法了解分析的思路的用戶,其他用戶的使用則依賴于分析師的結果輸出。
數據可視化的軟件工具有:RAWGraphs是一個在線的數據可視化開源工具,經常被用來處理Excel表中的數據。你只需要將數據上傳到RAWGraphs中,設計出你想要的圖表,然后將其導出為SVG格式或PNG格式的圖片。
大數據可視化工具有很多,其中就有思邁特軟件Smartbi。我們常常聽說的數據可視化大多指狹義的數據可視化以及部分信息可視化。
Hightopo是由廈門圖撲軟件科技有限公司獨立自主研發,專注于 2D 和 3D 圖形界面組件數據可視化領域,用戶遍及電信、電力、政府、交通、水利、公安、國防、醫療、金融、科研等行業。
開源且強大的數據可視化工具,但是需要編輯JS代碼才能實現精致的數據圖表。5)Power BI儀表盤工具 與Excel無縫銜接的儀表盤工具,其儀表盤具有交互式效果,并且可以上傳到云端進行分享。
1、Qlik Qlik是一種自助式數據分析和可視化工具。它具有可視化儀表板,可簡化數據分析,并幫助公司快速制定業務決策。TableauPublic Tableau是一個交互式數據可視化工具。
2、類似Tableau的在線版數據可視化分析工具,相比競品大數據魔鏡更接地氣也更好用,分析模板豐富,而且還支持制作數據地圖(自帶坐標糾偏)一個比較萬用平臺,沒能力使用Tableau的人不妨試試這個平臺。
3、Excel 作為一個入門級工具,Excel是快速分析數據的理想工具,也能創建供內部使用的數據圖,但是Excel在顏色、線條和樣式上可選擇的范圍有限,這也意味著用Excel很難制作出能符合專業出版物和網站需要的數據圖。
4、數據可視化的軟件工具有:RAWGraphs是一個在線的數據可視化開源工具,經常被用來處理Excel表中的數據。你只需要將數據上傳到RAWGraphs中,設計出你想要的圖表,然后將其導出為SVG格式或PNG格式的圖片。
5、數據可視化工具有思邁特軟件Smartbi,Tableau,Qlik Sense,QlikView,DataFocus,FineBI。
數據可視化國內有好用的開源產品嗎?
1、奧威軟件的,完整BI數據可視化工具,外加標準化的數據分析解決方案,覆蓋多個行業和主流ERP,預設包括財務、倉庫等多板塊的數據分析模型。比如金蝶/用友標準解決方案,甚至能實現零開發。
2、數據可視化軟件好的有FineBI、Infogr.am、Easel.ly、Color Brewer、ChartBlocks等這些,有需要的朋友可以參考一下。
3、國內的可視化工具還是比較多的。例如:帆軟、山海鯨、阿里云DataV、百度數據可視化sugar、迪賽智慧數、京東莫奈、華為云等等平臺。
4、Tableau是全球***度很高的數據可視化工具,你可以輕松用Tableau將數據轉化成你想要的形式。Tableau是一個非常強大,安全,靈活的分析平臺,支持多人協作。
Python中數據可視化經典庫有哪些?
1、Python有很多經典的數據可視化庫,比較經典的數據可視化庫有下面幾個。matplotlib是Python編程語言及其數值數學擴展包 NumPy 的可視化操作界面。
2、Matplotlib:***個Python可視化庫,有許多別的程序庫都是建立在其基礎上或者直接調用該庫,可以很方便地得到數據的大致信息,功能非常強大,但也非常復雜。
3、Seaborn庫 是Python中基于Matplotlib的數據可視化工具,提供了很多高層封裝的函數,幫助數據分析人員快速繪制美觀的數據圖形,從而避免了許多額外的參數配置問題。
有哪些讓人驚艷的數據可視化工具?
1、市面上有相當多的可視化工具,***能夠挑花你的眼,但這些大多是門檻比較高的工具,比如Gantti、Paper.js、Highchart.js等等,不得不說,它們在技術層面上確實做的很牛逼,也很成熟。
2、值得推薦的數據可視化工具:Visual.ly Visual.ly是一個綜合圖庫和信息圖表生成器,相當于可視化的內容服務,提供了大量信息圖模板。它在內容上比一般的視覺分析工具表達更深入。
3、Weka是一個能根據屬性分類和集群大量數據的***工具,Weka不但是數據分析的強大工具,還能生成一些簡單的圖表。GephiGephi是進行社交圖譜數據可視化分析的工具,不但能處理大規模數據集并生成漂亮的可視化圖形,還能對數據進行清洗和分類。
4、)Echarts 開源且強大的數據可視化工具,但是需要編輯JS代碼才能實現精致的數據圖表。5)Power BI儀表盤工具 與Excel無縫銜接的儀表盤工具,其儀表盤具有交互式效果,并且可以上傳到云端進行分享。
5、國內的可視化工具還是比較多的。例如:帆軟、山海鯨、阿里云DataV、百度數據可視化sugar、迪賽智慧數、京東莫奈、華為云等等平臺。
6、)Excel Excel作為微軟老牌數據分析工具,其內嵌了可視化功能,包括迷你圖、散點圖以及瀑布圖等可視化圖表。然而由于顏色、排版等方面的局限性。因此,不能作為專業的可視化工具。當然,其中也不乏精品。