可視化數據圖表要怎么做才好看 (可視化圖表怎么運用)
時間：2023-05-12 12:54:20
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欄目：新聞資訊
可視化數據圖表要怎么做才好看?
1、圖表做好看的方法如下：我們可以改變顏色來突出重點。改變顏色是為了將你想要表達的信息更與眾不同的呈現出來。在改變完顏色以后，還可以加上具體的數據加以說明，這樣會讓觀眾更清晰。
大數據可視化大屏圖表設計經驗,教給你!
左1圖，不建議在餅圖內與百分比數值一起顯示，餅圖本身的形狀和大小，文字過多時容易溢出，如果出現一個2%一個1%，就很難辨別圖形指向，這樣也就失去了數據可視化的意義，PPT通常有這樣的設計樣式，因為是個死圖。
設計尺寸： 拼接的每塊小屏一般是16：9的高清屏，設計尺寸可以把上下高度設定為1080px，長度按照拼接屏的數量比例得出長度的設計尺寸。
通過Xmind搭建數據指標體系，來確定數據大屏的數據層級及數據展示的優先級，便于后續我們后續確定數據大屏整體框架。
第2季:數據可視化-圖表用法實戰演示
第1季：數據可視化-按照認知規律作圖展示 柱形圖和條形圖屬于一類圖，在本質上沒有什么區別，但在應用上還是有差異的。
常見的數據可視化圖表 基于老李多年在互聯網和國企的數據分析從業經歷，基本上工作中常用到的就是：柱狀圖、折線圖、餅圖、散點圖、雷達圖、箱型圖、氣泡圖、詞頻圖、桑基圖、熱力圖、關系圖、漏斗圖等。
可視化數據圖表做法如下：電腦：華為MateBook14 系統：windows10 軟件：MicrosoftOfficeExcel2007 選中數據，按下Ctrl+T創建超級表。點擊表設計，插入切片器并選擇課程名稱。
圖表的選擇直接關系到可視化的呈現效果，一個合適的圖表能夠把數據之間的聯系轉化為直觀的信息，相反錯誤的圖表可能會將需求對象引向錯誤的方向。
顏色是有效數據可視化的一個組成部分，在設計時考慮這 3 種調色板類型：研究數據表明，大約每 12 個人中就有 1 人是色盲。圖表只有在廣泛的受眾可以訪問時，才能比較大化它的價值。
下面分析三種常用的可視化圖表設計：折線圖 折線圖常用于表示數據的變化和趨勢，坐標軸的不同對折線的變化幅度有很大的影響。
33種經典圖表類型總結,輕松玩轉數據可視化
缺陷：分類過多，則扇形越小，無法展現圖表。相似圖表：1）環形圖。挖空的餅圖，中間區域可以展現數據或者文本信息。2）玫瑰餅圖。對比不同類別的數值大小。3）旭日圖。展示父子層級的不同類別數據的占比。
①柱狀圖：用于做比較。柱狀圖是比較基礎的一種圖表，我們通過數據柱的高度來表現數據的多少，進而比較不同數據之間的差異。數據量的大小對比對于我們來說一目了然，一般來說，柱狀圖的橫軸是時間軸，縱軸是數據軸。
矩形樹圖是用來描述層次結構數據的占比關系，能夠進行逐級鉆取顯示下層數據情況。
