echarts是做什么的?
1、Echarts是百度的javascript圖表工具,在Web上通過后臺提供數據(數據必須格式化好)生成圖表(0成本)。帆軟報表需要購買,但是繪圖更加簡單,類似excel繪圖,在制作的時候隨時可以看到效果,數據處理也類似excel,更加簡單。
1、數據可視化軟件如下:山海鯨可視化。山海鯨可視化是一款技術自主可控的國產自研數據可視化大屏編輯軟件,通過自研CSaaS架構,不僅通過CS模式大幅降低本地私有化部署成本,同時完美兼容了BS模式的Web屬性。
2、Qlik Qlik是一種自助式數據分析和可視化工具。它具有可視化儀表板,可簡化數據分析,并幫助公司快速制定業務決策。 TableauPublic Tableau是一個交互式數據可視化工具。
3、數據可視化工具有思邁特軟件Smartbi,Tableau,Qlik Sense,QlikView,DataFocus,FineBI。
4、常用的數據可視化工具有:Tableau,ChartBlocks,Datawrapper,Plotly,RAW。Tableau Tableau是一款企業級的大數據可視化工具。Tableau可以讓你輕松創建圖形,表格和地圖。
5、數據可視化軟件好的有FineBI、Infogr.am、Easel.ly、Color Brewer、ChartBlocks等這些,有需要的朋友可以參考一下。
6、FineBI 它是我們國產的商業智能軟件,主打自助數據分析,操作很簡便,拖拽就能自動生成圖表,而且內置的可視化圖表不比專業圖表網站差,用來制作可視化儀表板或大屏都很方便。
開源大數據分析工具?
作為另一款大數據處理必要工具,Rapidminer屬于一套開源數據科學平臺,且通過可視化編程機制發揮作用。其功能包括對模型進行修改、分析與創建,且能夠快速將結果整合至業務流程當中。
Apache Storm 是一個開源的大數據工具,分布式實時和容錯處理系統。它有效地處理無限的數據流。
Storm Storm是自由的開源軟件,一個分布式的、容錯的實時計算系統。Storm可以非常可靠的處理龐大的數據流,用于處理Hadoop的批量數據。Storm很簡單,支持許多種編程語言,使用起來非常有趣。
強烈推薦一款Python可視化神器!強烈必備!
比較后,Plotly Express 作為一個新的 Python 可視化庫,在 Plotly 生態系統下,將會迅速發展。
前面我們提及 ggplot 在 R 和 Python 中都是數據可視化的利器,在機器學習和數據分析領域得到了廣泛的應用。 pyecharts 結合了 Python 和百度開源的 Echarts 工具,基于其交互性和便利性得到了眾多開發者的認可。
Matplotlib 是一個強大的工具,它是 Pandas builtin-plotting 和 Seaborn 的基礎。 Matplotlib 能夠繪制許多不同的圖形,還能調用多個級別的許多 API 。