求一個好的可視化快速開發平臺?
1、BI工具對應的是2D圖表設計,并沒有三維可視化功能,已然落伍,大部分數據分析可視化軟件橫跨2D/3D,像阿里DdataV、騰訊云圖、帆軟、ThingJS平臺都有這樣的三維可視化軟件產品,這已經成為了很多行業的通用技能。
1、國內外都挺多的,推薦幾款國內的數據可視化工具,如帆軟、鏑數、華為云、阿里云、網易有數、迪賽智慧數。這幾款都是好用的,其中的迪賽智慧數個人更推薦些,原因如下:平臺免費使用。
2、ChartBlocks是一個在線可視化工具,它的智能數據導入向導可以引導你一步一步地導入數據和設計圖表,簡單易用,還可以通過ChartBlocks一鍵在社交媒體(如Facebook和Twitter)上分享自己的圖表。
3、數據可視化工具有思邁特軟件Smartbi,Tableau,Qlik Sense,QlikView,DataFocus,FineBI。
4、Datawrapper是一款專心于新聞和出書的可視化工具。Datawrapper十分簡略運用,不需求任何編程根底。你只需求上傳你的數據,便能輕松地創立和發布圖表,乃至是地圖。Datawrapper供給了許多的自界說布局及地圖模板。
5、常用的數據可視化工具有:Tableau,ChartBlocks,Datawrapper,Plotly,RAW。Tableau Tableau是一款企業級的大數據可視化工具。Tableau可以讓你輕松創建圖形,表格和地圖。
6、Tableau 它是比較流行的數據可視化工具之一。它使用戶能夠處理大量用于不同領域的數據集,例如,人工智能,商業智能,機器學習等。Tableau協助數據導入和元數據管理。
一般Python都用什么可視化開發工具平臺
Plotly.py 已經發展成為一個非常強大的可視化交互工具:它可以讓你控制圖形的幾乎每個方面,從圖例的位置到刻度的長度。 不幸的是,這種控制的代價是冗長的:有時可能需要多行 Python 代碼才能用 Plotly.py 生成圖表。
Python Tutor Python Tutor是由PhilipGuo開發的一個免費教育工具,可幫助開發者攻克編程學習中的基礎障礙,理解每一行源代碼在程序執行時在計算機中的過程。
Bokeh 是一款針對瀏覽器開發的可視化工具。 和 matplotlib 一樣,**Bokeh ** 擁有一系列 API 接口。
(2)Eclipse+PyDev。Eclipse是古老且流行的程序開發工具,支持多種編程語言;PyDev是 Eclipse 中用于開發Python程序的IDE。Eclipse+PyDev通常被用于創建和開發交互式的Web應用。(3)Vim。
Matplotlib:***個Python可視化庫,有許多別的程序庫都是建立在其基礎上或者直接調用該庫,可以很方便地得到數據的大致信息,功能非常強大,但也非常復雜。
1、我覺得數據可視化平臺主要有以下幾個好處:速度快使用圖表來總結復雜的數據,可以確保對關系的理解要比那些混亂的報告或電子表格更快,從而輕松理解數據。
2、就是一個平臺,這個平臺能展示各個服務器的相關信息,甚至能進行簡單數據的統計,這樣能根據這個平臺展示的內容進行管理。如查看那些服務器負載較高或者軟硬件問題報警等。
3、山海鯨可視化。山海鯨可視化是一款技術自主可控的國產自研數據可視化大屏編輯軟件,通過自研CSaaS架構,不僅通過CS模式大幅降低本地私有化部署成本,同時完美兼容了BS模式的Web屬性。
4、OpenStreetMap:OpenStreetMap是一個開源地圖平臺,可用于分析農業技術、農業生態安全,控制農業土地開發,進行農業統計分析等。
Tableau是全球***度很高的數據可視化工具,你可以輕松用Tableau將數據轉化成你想要的形式。Tableau是一個非常強大,安全,靈活的分析平臺,支持多人協作。
FineBI,這就是一款非常適合使用的數據可視化軟件工具,也是國內很多企業都會使用的。
萬博思圖。萬博思圖提供可視化大屏模板、大屏圖表以及大屏編輯器,支持Api、靜態數據、csv等5種數據對接方式,并支持對接十多種關系型數據庫。用戶可以自行編輯大屏、背景及布局等。Smartbi。
Smartbi Smartbi是企業級商業智能和大數據分析平臺,經過多年的持續發展,整合了各行業的數據分析和決策支持的功能需求。
鏈接:http://pan.baidu.com/s/1BWBtFMYeQazJWUYSmHi5fw 提取碼:yz10 Python&Tableau:商業數據分析與可視化。Tableau的程序很容易上手,各公司可以用它將大量數據拖放到數字“畫布”上,轉眼間就能創建好各種圖表。
帆軟軟件 帆軟軟件由報表軟件FineReport起家,目前已成為報表領域的權威者,擁有10年企業數據分析的行業經驗。
數據可視化的軟件工具有:RAWGraphs是一個在線的數據可視化開源工具,經常被用來處理Excel表中的數據。你只需要將數據上傳到RAWGraphs中,設計出你想要的圖表,然后將其導出為SVG格式或PNG格式的圖片。
數據可視化工具軟件: PowerBI MicrosoftPowerBI同時提供本地和云服務。它比較初是作為Excel插件引入的,不久PowerBI憑借其強大的功能開始普及。目前,它被視為商業分析領域的軟件***。
數據可視化軟件如下:山海鯨可視化。山海鯨可視化是一款技術自主可控的國產自研數據可視化大屏編輯軟件,通過自研CSaaS架構,不僅通過CS模式大幅降低本地私有化部署成本,同時完美兼容了BS模式的Web屬性。
數據可視化軟件好的有FineBI、Infogr.am、Easel.ly、Color Brewer、ChartBlocks等這些,有需要的朋友可以參考一下。
常用的數據可視化工具有:Tableau,ChartBlocks,Datawrapper,Plotly,RAW。Tableau Tableau是一款企業級的大數據可視化工具。Tableau可以讓你輕松創建圖形,表格和地圖。
.NET開發平臺http://LightningChart.NET LightningChart.NET原名LightningChart Ultimate SDK。 LightningChart完全由GPU加速,并且性能經過優化,可用于實時顯示海量數據-超過10億個數據點。