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前端大屏幕項目(數據可視化)的一點思考

大數據可視化的難點有很多，無論是跨平臺兼容性，還是觸屏手勢交互都很棘手。對于這些棘手的問題，圖撲組態有了很好的解決方案。圖撲組態提供完整的基于 HTML5 圖形界面組件庫。

前端如何制作可視化報表?

1、一張***的可視化報表，是能明晰展現用戶所需信息的，并且在制造進程中要有邏輯，不是一切的內容都是相同重要的，咱們要通過各個圖表的排版方位和所占大小，突出主次之分。

2、改變傳統格式。占比用餅圖，對比用柱圖，這些標準化的表達方式讓我們的報表千篇一律，如果能采用更多可視化方式，會讓報表更有新意，例如餅圖可以換成環圖或玫瑰圖等。簡潔比較重要。

3、如果你擁有一定的編程基礎，可以嘗試使用一些編程或者數學工具來進行自定義圖表繪制，比如 Mathematica，R，ProtoType等。 更進一步，你就可以用編程語言來寫自己的可視化系統了。

4、確認需求 在數據可視化設計前，分析人員要先完成業務需求的分析，將分析需求拆分成不同層級、不同主題的任務，捕捉其中業務的數據指標、標簽，劃分出不同優先級，為下一步取數做準備。

程序員如何輕松實現數據可視化?

想要實現可靠的數據可視化需要從兩方面做準備，首先，數據分析人員需要掌握可靠的數據，能夠與分析的事物相貼合，其次，數據分析人員需要使用可靠的可視化工具及可視化方法。

流量映射：流量映射使得每個網絡端口都能夠以 100% 的端口線速接收流量，同時每個工具端口也能夠以 100% 的端口速率輸出相關流量。

數據可視化工具 可視化工具的優點就是更加輕量化，可以通過模板完成簡單圖表的制作。可視化工具也可以細分為兩種，一種是免費和收費并行，這種可視化工具一般會有水印、功能、導入導出等方面的限制，付費解鎖全功能。

這是可視化圖表選擇比較確切的一個方法，可以作為數據可視化圖表的選擇依據，有助于準確快速的把數據圖形化。首先根據業務目標結合數據維度確定大的關系(比較、分部、構成、聯系)，隨后選擇合適的圖表，填充數據設計排版即可。

其他數據可視化工具 Echarts 前面說過了，Echarts是一個開源免費的javascript數據可視化庫，它讓我們可以輕松地繪制專業的商業數據圖表。

兼備可視化輕量跨平臺操作的***特點，可與企業自有系統無縫整合，輕松將邊緣數據統一為一個功能全面的數據可視化系統。實現現代化、高性能、跨平臺圖形展示和良好的交互體驗。

什么前端技術常用于數據可視化

1、web前端開發包括的技bai術：du 學好CSS是網頁外觀的重要一點，CSS可以幫助把網頁外觀做得更加美觀。div布局：DIV元素是用來為HTML文檔內大塊的內容提供結構和背景的元素。學習JavaScript的基本語法，以及如何使用。

2、所謂數據可視化的web的前端其實從一個廣義角度講，跟傳統網頁開發沒有什么區別。都是數據模板，組件化模塊化也都是類似。前后端分離什么的，也是跟傳統網頁開發沒有兩樣。

3、HT是由圖撲軟件 獨立自主研發的，基于HTML5技術標準的前端2D、3D圖形開發框架。其提供了從SDK的API組件庫到2D 、3D編輯器到矢量圖標和三維模型資源庫，構成一站式的數據可視化解決方案。

4、FineBI FineBI是新一代自助大數據分析的商業智能產品，提供了從數據準備、自助數據處理、數據分析與挖掘、數據可視化于一體的完整解決方案，也是我比較推崇的可視化工具之一。