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...那還有人用Python來制作可視化圖表嗎?有什么優點?

1、Python&Tableau：商業數據分析與可視化。Tableau的程序很容易上手，各公司可以用它將大量數據拖放到數字“畫布”上，轉眼間就能創建好各種圖表。

什么是數據可視化?有什么作用?

作用：讓數據分析更加便捷，在大數據分析工具重，數據的比較終結果是圖表形式，除了可以展示還可以挖掘。讓數據展現更加直進行展示觀，數據可視化能夠讓人們對數據處理中對已知的數據通過可視化的方式。

數據可視化的作用：繁雜的數據十分的混亂無序，而數據可視化就是將海量數據進行瞬息有序分類、排序、組合和顯示，這樣就可以看到表示對象或事件的數據的多個屬性或變量，數據可視化平臺應用圖像圖表呈現發展趨勢及關聯性。

數據可視化既是一門藝術，也是一門科學，被一些人視為描述性統計學的一個分支，而且其他人則認為數據可視化為一種扎根理論的開發工具。因互聯網活動而產生的數據量增加以及環境中傳感器數量的增加被稱為“大數據”或物聯網。

數據可視化指的是，通過商業智能BI以圖形化手段為基礎，將復雜、抽象和難以理解的數據用圖表進行表達，清晰有效地傳達信息。

數據可視化的作用和意義是數據分析的延伸，更是對數據分析進行的完善和補全，所以數據可視化不僅彌補了傳統數據分析的缺點，還有了進一步的發展，為數據添加了交流、互動等特征。

數據可視化，是關于數據視覺表現形式的科學技術研究。其中，這種數據的視覺表現形式被定義為，一種以某種概要形式抽提出來的信息，包括相應信息單位的各種屬性和變量。它是一個處于不斷演變之中的概念，其邊界在不斷地擴大。

***的可視化作品有什么優點?

增強互動 數據可視化的主要好處是它及時帶來了風險變化。與靜態圖表不同，可視化的應用可以是流動性的操作，更有力的了解數據信息。強化關聯 數據可視化的應用可以使數據之間的各種聯系方式緊密關聯。

加快信息接受速度，人腦對視覺信息的處理要比書面信息容易得多。使用圖表來總結復雜的數據，可以確保對關系的理解要比那些混亂的報告或電子表格更快。

：能夠理解運營和結果之間的連接，具體就是數據可視化允許用戶去跟蹤運營和整體業務性能之間的連接。在競爭環境中，找到業務功能和市場性能之間的相關性是至關重要的。

數據可視化的優點：加強商業信息傳遞效率 人眼通過視覺和圖像比文本和數字更容易吸收和掌握信息。

動作更快 由于人腦對視覺信息的處理要比書面信息簡單得多。生活中咱們都能發現，有時候文字表達記不住，換成圖形表達就會記得很快。

一般來說，數據可視化的優點就是動作快、建設性討論結果、理解運行和結果的聯系、看清新興的走向、做好數據的交互。