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前端大屏幕項目(數據可視化)的一點思考

大數據可視化的難點有很多，無論是跨平臺兼容性，還是觸屏手勢交互都很棘手。對于這些棘手的問題，圖撲組態有了很好的解決方案。圖撲組態提供完整的基于 HTML5 圖形界面組件庫。

新手入門數據分析心得體會

1、首先，做數據分析首先得學習數據庫，比較數據是比較基本的資源。其次，是數據分析相關的理論，為建模或者進行進一步分析打基礎。代數和統計知識要求較高。再次，學習各種軟件。

2、如何數據分析入門(從各項指標表象進入) 電商數據分析可以借助第三方分析工具(如：siteflow)，提取數據再用excel、spss軟件進行分析，數據分析指標，分析系統中都有。不過比較后具體分析還是需要有專業的知識背景的。

3、）工作相對枯燥，數據分析并不占據主體 數據分析師重點雖然是數據分析，但是絕大多數時間并不在數據分析這個環節上。比數據更加重要的，其實是數據清理。數據清洗的好壞，直接決定了比較后數據分析的質量。

4、緊接著是探索性數據分析階段，這個階段要大量使用統計和數據挖掘方面的專業知識，也需要繪制圖表來解釋數據和探索數據，這個階段的主要任務是過濾和挖掘。

5、關于數據挖掘的相關學習，推薦CDA數據師的相關課程，課程內容兼顧培養解決數據挖掘流程問題的橫向能力以及解決數據挖掘算法問題的縱向能力。

數據庫實習心得體會

1、數據庫實習心得體會(一) 時間一晃而過來公司x個月的時間，以快速了解xx銀行實物資產系統的業務需求，進行對系統的分析，這是我人生中彌足珍貴的一段經歷。

2、數據庫實訓——SQL Server2008 在此次實習中，與Web服務器相連的數據庫采用的是大型關系數據庫管理系統——SQL Server 2008。

3、無論如何，不少 Access 的功能（表單，報告，序列和VB代碼）可以用作其他數據庫的后期應用，包括 JET（檔案為主的數據庫引擎，Access 缺省使用）、Microsoft SQL Server、Oracle和任何其他跟ODBC兼容的產品。

4、，管理系統的數據庫需求【這個算是概況】2，數據庫對象模型設計 【設計核心部分】3，數據庫的創建以及表間關系，存儲過程，視圖，觸發器的設計和定義。

5、通過這次將近一個星期的課程設計實訓，我對數據庫在生活中的廣泛應用有了更深的體會，同時也加深了對ACCESS2003的認識，了解了相關的ACCESS的知識，尤其是對數據庫的原理與開發程序的應用有了更進一步的認識和了解。

數據挖掘學習心得體會

1、作為作為知識發現過程，他通常包括數據處理、數據集成、數據變換、模式發現、模式評估和知識表示六個步驟。

2、數據挖掘包括理論和實踐兩方面。自己學習是沒有辦法達到企業招聘要求，因為很多知識點需要實踐，如果報名個培訓機構就不會存在這種問題，***的培訓機構都有實踐課程，推薦選擇【達內教育】。

3、分析更多依賴于業務知識，數據挖掘更多側重于技術的實現，對于業務的要求稍微有所降低，數據挖掘往往需要更大數據量，而數據量越大，對于技術的要求也就越高需要比較強的編程能力，數學能力和機器學習的能力。