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什么是疫情熱力圖?

這是大數據監控平臺根據監測情況，實時展示區域內用戶分布及密度情況的圖。

從課程表到相關度分析——用熱力圖做三維數據可視化

兩維數據的展現形式有很多，例如使用圖線相對高低來表征數據大小的折線圖與條形圖，用角度大小來表征占比的餅形圖。

單從數字上當然能看出來，但是如果使用熱力圖表達的話會更加的明顯。

火焰圖 由Netflix的BrendanGregg在2011年開始使用的火焰圖是一種較為少見地可視化方式。它不像儀表圖那樣可以從圖表中快速得到關鍵信息，通常只會在需要解決某個應用的問題的時候才會用到這種圖表。

如上所示，在一個Dashboard中一個比較基本的可視化單元為一個 Panel(面板)，Panel通過如趨勢圖，熱力圖的形式展示可視化數據。

面積&尺寸可視化對同一類圖形（例如柱狀、圓環和蜘蛛圖等）的長度、高度或面積加以區別，來清晰的表達不同指標對應的指標值之間的對比。這種方法會讓瀏覽者對數據及其之間的對比一目了然。

大數據與小數據

1、大數據和小數據的區別主要體現在數據規模、數據來源、數據處理和數據分析方法方面。數據規模：大數據通常指的是海量的數據，無法在一定時間內用常規軟件工具進行處理。

2、大數據與小數據，大量數據的區別與轉變就是，放棄對因果關系的渴求，而取而代之關注相關關系。也就是說只要知道“是什么”，而不需要知道“為什么”。

3、大數據就是數據庫，小數據是局部的，沒有可比性、大數據：這個應該大家都比較熟悉，指的是各種途徑產生、各種類型（結構化、非結構化），可以挖掘出商業價值的數據。

4、大數據的數據量龐大，需要大型數據庫網絡來采集與處理。可以從中獲得宏觀信息。

5、而小數據的用戶數據的比較大特點就是來源和使用者是同一人，只不過存和取時間和背景不一樣。人的作用：在大數據模式下，數據從人身上產生被收集后，接下來的數據處理分析，就再也跟數據的主人無關了。

6、小型數據庫一般都是用于數據量不是很大的軟件中；主要用的是mysql、db2；軟件類型一般是辦公軟件（公司、單位內部用）。

請告訴我大數據的主要分析功能有哪些?

1、大數據分析是指對規模巨大的數據進行分析。大數據可以概括為5個V， 數據量大(Volume)、速度快(Velocity)、類型多(Variety)、價值(Value)、真實性(Veracity)。

2、數據、視頻流、潛水、窗口、桌面、充電、放水、綠色、亮點、登陸、接軌。

3、大數據分析的具體內容可以分為這幾個步驟，具體如下：數據獲取：需要把握對問題的商業理解，轉化成數據問題來解決，直白點講就是需要哪些數據，從哪些角度來分析，界定問題后，再進行數據采集。

4、目前市場上數據分析軟件日漸增多，參差不齊，不同的BI軟件有不同功能特點：大數據收集：數據分析軟件需要有較強的數據收集能力，軟件程序要有定義數據，獲取數據，轉發數據，操作數據，和存儲數據的能力。

5、大數據分析是指對規模巨大的數據進行分析，其包括的主要方面有可視化分析、數據挖掘算法、預測性分析能力、語義引擎，以及數據質量和數據管理。

熱力圖的百度地圖熱力圖

1、熱力圖是利用獲取的手機基站定位該區域的用戶數量，通過用戶數量渲染地圖顏色。實現展示該地區人的密度，關鍵就是數據的獲取(坐標信息)。打開百度搜索網頁，輸入“百度地圖”或者“地圖”，點擊搜索即可。

2、進入百度地圖點擊如圖所示按鈕，找到“熱力圖”；將熱力圖開關打開就可以了。

3、熱力圖是以特殊高亮的形式顯示訪客熱衷的頁面區域和訪客所在的地理區域的圖示。特點是： 熱力圖可以顯示不可點擊區域發生的事情。將發現訪客經常會點擊那些不是鏈接的地方，也許應該在那個地方放置一個資源鏈接。

4、打開百度地圖，點擊右上角的“圖層圖標”。看到熱力圖的開關，默認是關閉的。打開熱力圖開關，從上方的圖例可以看到，紅色是擁擠，藍色是稀少。比如搜頤和園。