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Tableau可視化技巧-在數據上添加方向圖標的兩種方法

1、***步：設置格式 右擊工作表里的內容，點擊設置格式。第二步：選擇字段 點擊字段旁邊的下拉符號，選擇你要添加方向圖標的字段。

如何在網頁上實現千萬級別的大數據可視化渲染?

1、實現千萬級別的大數據可視化渲染技巧：借助Echarts、HighCharts、Djs等開源的可視化插件，嵌入代碼，開發成插件包，可視化工程師和前端開發常用。

2、另一種就是開源的可視化工具，一般可以免費使用全部功能，也能制作復雜的數據可視化報表，但是通常需要編寫代碼來制作可視化圖表，對使用者的IT技術要求比較高。

3、從分析目標開始 應確保數據類型和分析目標可反映所選的可視化類型。Mihailovski稱：人們通常會采用相反的方法，他們先看到整潔或模糊的可視化類型，然后試圖使其數據相匹配。

4、數據存儲層 數據存儲層在開頭已經和大家說過了，在數據可視化產品（系統）中，既支持常規數據（MySQL、CSV等）可視化，也支持大數據（hive、HBASE等）的可視化，滿足日常分析人員定性、定量的分析。

5、Datawrapper Datawrapper是一個用于制作交互式圖表的在線數據可視化工具。一旦您從CSV文件上傳數據或直接將其粘貼到字段中，Datawrapper將生成一個條，線或任何其他相關的可視化文件。

數據可視化真正可以遵循的制圖技巧

1、顏色可視化 通過顏色的深淺來表達指標值的強弱和大小，是數據可視化設計的常用方法，用戶一眼看上去便可整體的看出哪一部分指標的數據值更突出。

2、合適的數據可視化工具 “工欲善其事，必先利其器”，在工作中使用一款實用的數據可視化工具比自己去制作可視化圖表效率快的多，制作也比自己制作的精美。

3、可以通過使用常用的多維方法來展示目前二維或高維度的數據。多維的展示使得效果更加多元化，滿足企業的需求。分層 分層方法用于呈現多組數據。這些數據可視化通常展示的是大群體里面的小群體。