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數據可視化分類/表現形式

B.技術的發展已導致數據的大爆炸。這反過來又促使數據展示方式的激增。一般來說，大多數據可視化分為2種不同的類型：探索型和解釋型。勘探類型幫助人們發現數據背后的故事，而解析數據方便給人們看。

數據可視化的工具有哪些

1、數據可視化工具有思邁特軟件Smartbi，Tableau，Qlik Sense，QlikView，DataFocus，FineBI。

2、Desktop提供一套完整的分析功能，其綜合能力優于其他各種數據發現工具。并且***免費。Desktop有Windows和Mac版本，本文中我們用的是windows版本。***步：添加數據 打開軟件比較顯眼的左上角藍色按鈕提示用戶需要建“新達析報告”。

3、）顏色預警 奧威可視化工具Power-BI每個圖表對象都可以設置顏色預警列，顏色預警更方便一眼看出問題。柱形圖的高低反映銷額的大小，而顏色的深淺則反映毛利的高低。

4、主打產品 HT for Web（簡稱HT）是款基于 HTML5 標準瀏覽器技術、針對監控領域的數據可視化圖形組件中間件，用于快速創建和部署，高度可定制化，并具有強大交互功能的拓撲圖形及表盤圖表等應用。

BI數據分析中的數據可視化有什么?

數據可視化 - 派可數據商業智能BI 數據可視化讓數據更容易被消化。和純粹的數據相比，人類更善于處理圖像信息，更容易理清數據之間的關系。 數據可視化讓數據“動”起來。

BI數據可視化主要旨在借助于圖形化手段，清晰有效地傳達與溝通信息，發展到后來，應用3D圖形來展示，使得數據更加的生動與形象。

在商業智能BI中，數據可視化能分別為PC、移動端、大屏制作可視化報表，只需拖拉拽就能完成數據可視化分析，制作可視化報表，還擁有詳細的用戶權限設置功能保護數據安全。

BI系統的數據可視化，是通過儀表盤、柱狀圖、折線圖以及各類圖表的展現，以更易理解的方式來詮釋數據之間的復雜關系和發展趨勢，以便更好地利用數據分析結果。

下文中我便帶大家簡單探討關于BI數據可視化應用——圖表聯動、鉆取分析，讓大家對動態的可視化分析有更深的了解。數據之間有關系便能聯動、鉆取分析 數據之間存在關系便可通過各圖表相互影響、相互作用。

做完數據分析后,用什么可視化工具展示分析結果

1、Powerpoint 所謂的Powerpoint，其實就是經常所說的PPT。作為微軟老大哥經典的軟件工具，其商務場合出現的頻次無人能及。而我身邊很多數據分析師的朋友，其可視化的比較終結果，通常都是用PPT來進行呈現的。

2、統計數據可視化：用于對統計數據進行展示、分析，一般都是以數據庫表的形式提供，常見的有 HighCharts、ECharts、GChart.js 、FineBI等等。

3、Smartbi作為成熟的大數據分析平臺，具備可復用、 動靜結合獨特的展示效果，使得數據可視化靈活強大，動靜皆宜，為廣大用戶提供了無限的應用能力和想象空間。除了支持使用Excel作為報表設計器，完美兼容Excel的配置項。

4、FineBI 簡潔明了的數據分析工具，優點是零代碼可視化、可視化圖表豐富，只需要拖拖拽拽就可以完成十分炫酷的可視化效果，擁有數據整合、可視化數據處理、探索性分析、數據挖掘、可視化分析報告等功能，更重要的是個人版免費。

12個超炫數據可視化工具推薦?

ChartBlocks是一個在線可視化工具，它的智能數據導入向導可以引導你一步一步地導入數據和設計圖表，簡單易用，還可以通過ChartBlocks一鍵在社交媒體（如Facebook和Twitter）上分享自己的圖表。

ECHARTS：也還行啊，可視化效果不錯，但是需要一定的編程代碼知識，對于數據小白還是有較大的門檻。

基于這一假設，開始基于目的性推薦幾款數據可視化工具。

國內外都挺多的，推薦幾款國內的數據可視化工具，如帆軟、鏑數、華為云、阿里云、網易有數、迪賽智慧數。這幾款都是好用的，其中的迪賽智慧數個人更推薦些，原因如下：平臺免費使用。

）Echarts 開源且強大的數據可視化工具，但是需要編輯JS代碼才能實現精致的數據圖表。5）Power BI儀表盤工具 與Excel無縫銜接的儀表盤工具，其儀表盤具有交互式效果，并且可以上傳到云端進行分享。

數據可視化工具是為了直觀的向用戶展現數據與數據之間的聯系和相互影響的情況，方便用戶了解情況，節約用戶時間，輔助用戶做出決策。 數據可視化工具有很多，我選了幾個工具，各具特色，希望對你有所幫助。