大名鼎鼎的Echart改來的東西,說實話功能不太豐富,主要是專注做好一張圖,圖表自定義的選項很豐富,但有條件還是學一下Echart的代碼自己動手造圖。這個線上工具意義更多是在Excel作圖吃癟時做一張好看的圖表插入你的報告中。
excel可視化圖表制作數據分析軟件?
Qlik Qlik是一種自助式數據分析和可視化工具。它具有可視化儀表板,可簡化數據分析,并幫助公司快速制定業務決策。TableauPublic Tableau是一個交互式數據可視化工具。
所以比較好用方便的數據分析圖工具——FineReport。只需拖拽即可生成你想要的圖表,大大節省了時間。比如,目前主流的軟件——finereport,它小到填報、查詢、部署、集成,大到可視化大屏、dashboard駕駛艙,應有盡有,功能很強大。
Smartbi智分析平臺是一款面向業務用戶的自助分析云平臺,Excel直連數據庫,直接使用Excel的計算公式,Excel的圖形,Excel透視表來分析和展現數據,只需要會Excel,就能擺脫束縛、自由分析,真正做到讓人人都是數據分析師。
Excel 作為一個入門級工具,Excel是快速分析數據的理想工具,也能創建供內部使用的數據圖,但是Excel在顏色、線條和樣式上可選擇的范圍有限,這也意味著用Excel很難制作出能符合專業出版物和網站需要的數據圖。
有哪些值得推薦的數據可視化工具?
1、大名鼎鼎的Echart改來的東西,說實話功能不太豐富,主要是專注做好一張圖,圖表自定義的選項很豐富,但有條件還是學一下Echart的代碼自己動手造圖。這個線上工具意義更多是在Excel作圖吃癟時做一張好看的圖表插入你的報告中。
2、)顏色預警 奧威可視化工具Power-BI每個圖表對象都可以設置顏色預警列,顏色預警更方便一眼看出問題。柱形圖的高低反映銷額的大小,而顏色的深淺則反映毛利的高低。
3、數據可視化工具有思邁特軟件Smartbi,Tableau,Qlik Sense,QlikView,DataFocus,FineBI。
4、)Echarts 開源且強大的數據可視化工具,但是需要編輯JS代碼才能實現精致的數據圖表。5)Power BI儀表盤工具 與Excel無縫銜接的儀表盤工具,其儀表盤具有交互式效果,并且可以上傳到云端進行分享。
5、值得推薦的數據可視化工具:Visual.ly Visual.ly是一個綜合圖庫和信息圖表生成器,相當于可視化的內容服務,提供了大量信息圖模板。它在內容上比一般的視覺分析工具表達更深入。
6、雖然D3能夠提供非常花哨的互動圖表,但你在選擇數據可視化工具時,需要牢記的一點是:知道在何時保持簡潔。Visual.ly如果你需要制作信息圖而不僅僅是數據可視化,目前也有大把的工具可用。Visual.ly就是比較流行的一個選擇。
求一個好的可視化快速開發平臺?
ThingJS 是物聯網可視化PaaS開發平臺,幫助物聯網開發商輕松集成 3D 可視化界面。ThingJS 名稱源于 物聯網Internet of Things (IoT)中的 Thing (物),ThingJS 使用當今比較熱門的 Javascript 語言進行開發。
BI工具對應的是2D圖表設計,并沒有三維可視化功能,已然落伍,大部分數據分析可視化軟件橫跨2D/3D,像阿里DdataV、騰訊云圖、帆軟、ThingJS平臺都有這樣的三維可視化軟件產品,這已經成為了很多行業的通用技能。
開發平臺還是選一些比較有經驗的,在行內立足十多年的品牌有天翎、天縱這種廠商的,但是天縱不知道為什么,發展速度一般般,倒是天翎服務過很多大型客戶,中建四局、無限極等。
頭部主流公有云廠商提供的PAAS服務,更專注于線上服務,以及靈活的開箱即用,主要用到自己的核心技術平臺,例如teemlink.AWS、Azure、Google、阿里云、百度云等基于核心平臺都提供了各類PAAS服務,。
開發人員通過一系列簡單配置就可以快速構建高質量的信息系統。
求好用的數據圖表制作軟件,下面的圖是什么軟件生成的?
1、這就是餅圖里面的環形圖,很多數據可視化工具都能做的,比如BDP個人版等,把數據字段拉倒數值欄,選擇餅圖(環形)就OK了。
2、作為業務人員或者分析師,你可能需要用到商業智能類的軟件,比如:永洪BI 對于BI類產品來說,制作統計圖表簡直就是小菜一碟,而永洪BI在國內的廠商中應該是做的比較好的了。
3、推薦幾個實用的數據可視化平臺:迪賽智慧數、帆軟、山海鯨、阿里云DataV、百度數據可視化sugar、京東莫奈、華為云等,其中“迪賽智慧數”是免費的,很推薦大家去試用。 百度上面都有。
4、就看你想制作什么圖表啦,用Word、Visio、Powerpoint等都可以,用EXCEL也可以(利用數據生成柱狀圖、餅狀圖等)。
5、Office Visio 2010 是一款便于IT和商務專業人員就復雜信息、系統和流程進行可視化處理、分析和交流的軟件。
6、InkscapeInkscape是一款國外的矢量圖形編輯軟件,該軟件的開發目標是成為一套強力的繪圖軟件,且能完全遵循與支持XML、SVG及CSS等開放性的標準格式。
國內有哪些適合個人使用的數據可視化工具?
1、國內的可視化工具還是比較多的。例如:帆軟、山海鯨、阿里云DataV、百度數據可視化sugar、迪賽智慧數、京東莫奈、華為云等等平臺。
2、值得推薦的數據可視化工具:Visual.ly Visual.ly是一個綜合圖庫和信息圖表生成器,相當于可視化的內容服務,提供了大量信息圖模板。它在內容上比一般的視覺分析工具表達更深入。
3、國內外都挺多的,推薦幾款國內的數據可視化工具,如帆軟、鏑數、華為云、阿里云、網易有數、迪賽智慧數。這幾款都是好用的,其中的迪賽智慧數個人更推薦些,原因如下:平臺免費使用。
4、數據科學的達芬奇—matplotlib 如果你偏好使用python做數據分析,那我相信你對matplotlib不能再熟悉了,matplotlib 是Python語言及其數學擴展包 NumPy的可視化操作界面。
5、用思邁特軟件Smartbi做可視化關鍵有4步: 數據連接 數據解決 探索式分析 數據可視化。
6、Datawrapper Datawrapper是一個用于制作交互式圖表的在線數據可視化工具。一旦您從CSV文件上傳數據或直接將其粘貼到字段中,Datawrapper將生成一個條,線或任何其他相關的可視化文件。