數據可視化展示用pyhton如何實現 (開源可視化項目怎么做的)
時間：2023-05-23 19:37:35
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欄目：新聞資訊
數據可視化展示用pyhton如何實現?
1、根據年月日參數查詢對應record，查詢當天的值班安排，匹配獲得當天值班同學的考勤記錄。將值班同學的打卡時間和值班時間比對，判斷是否正常打卡，計算實際值班時長、實際值班百分比。之后輸出json格式數據，用echarts生成圖表。
數據可視化的基本流程
數據抽取是指將數據倉庫/集市需要的數據從各個業務系統中抽離出來，因為每個業務系統的數據質量不同，所以要對每個數據源建立不同的抽取程序，每個數據抽取流程都需要使用接口將元數據傳送到清洗和轉換階段。
個人以為數據可視化服務商業分析的經典過程可濃縮為：從業務與數據出發，經過數據分析與可視化形成報告，再跟蹤業務調整回到業務，是個經典閉環。
想要實現可靠的數據可視化需要從兩方面做準備，首先，數據分析人員需要掌握可靠的數據，能夠與分析的事物相貼合，其次，數據分析人員需要使用可靠的可視化工具及可視化方法。
面積&尺寸可視化 對同一類圖形（例如柱狀、圓環和蜘蛛圖等）的長度、高度或面積加以區別，來清晰的表達不同指標對應的指標值之間的對比。這種方法會讓瀏覽者對數據及其之間的對比一目了然。
但比較原始統計圖表只能呈現基本的信息，發現數據之中的結構，可視化定量的數據結果。面對復雜或大規模異型數據集，比如商業分析、財務報表、人口狀況分布、媒體效果反饋、用戶行為數據等，數據可視化面臨處理的狀況會復雜得多。
常用的敏捷開發工具
]project-open[ 支持帶有 Scrum 和看板功能的敏捷項目，以及經典的甘特/瀑布項目和混合或混合項目。
而市面上比較***的敏捷開發平臺有天翎、宏天、易正等。
CORNERSTONE CORNERSTONE一款問世不久的項目管理工具，產品定位是解決企業研發痛點，支持持續交付與集成，透過各個維度跟蹤記錄項目進度。除了一些對比禪道更簡潔更智能化的操作外，里面還有自帶的DevOps自動打包工具。
類似Teambition的敏捷開發工具有8Manage 敏捷管理，非常簡單易用，用戶可在一個頁面管理整個項目。產品需求像展示在故事板上的場景或故事，來龍去脈清晰明了，一目了然。
敏捷開發比較重要的特點是： 以用戶需求為中心，快速靈活，團隊合作度高 。 敏捷開發以scrum比較為普遍。 scrum0中有6個角色，3個工具，4個會議。
