地圖數據可視化PowerMap(轉)
如果我們在新場景里面把三維地圖改為平面地圖,PowerMap也可以幫你在播放的時候無縫展現。 PowerMap 除了可以默認的三維地圖以外,我們也可以嘗試自定義地圖。 定制地圖的背景由我們選定圖片決定,圖表的位置可以根據工作表的經緯度的數據去決定。
如何將excle表中的數據進行地圖可視化
設置地理字段,也就是位置。選擇可視化圖形。PowerMap提供的可視化圖形有五類:堆積柱形圖、簇狀柱形圖、氣泡圖、熱度地圖和區域。設置數據字段,也就是高度。柱形圖的高度也就代表數據的大小。
***步:需要一張普通的地圖圖片這個很簡單,網上到處都有。中國的省級地圖,地級市地圖,甚至縣級地圖都可以找到。盡量找張干凈的圖,干凈指的是地圖的邊界清晰打開下載的svg圖。這里推薦個免費開源的軟件:Inkscape。
選中A列,點菜單的 數據,刪除重復項就可以了。
【可視化】python地圖可視化_Folium
Folium是Leaflet.js的Python的API,即可以使用Python語言調用Leaflet的地圖可視化能力。其中,Leaflet是一個非常輕的前端地圖可視化庫。
Folium能夠將通過Python處理后的數據輕松地在交互式的Leaflet地圖上進行可視化展示。它不單單可以在地圖上展示數據的分布圖,還可以使用Vincent/Vega在地圖上加以標記。
Plotly.py 已經發展成為一個非常強大的可視化交互工具:它可以讓你控制圖形的幾乎每個方面,從圖例的位置到刻度的長度。 不幸的是,這種控制的代價是冗長的:有時可能需要多行 Python 代碼才能用 Plotly.py 生成圖表。
pyecharts 是一個用于生成 Echarts 圖表的類庫。Echarts 是百度開源的一個數據可視化 JS 庫。用 Echarts 生成的圖可視化效果非常棒, pyecharts 是為了與 Python 進行對接,方便在 Python 中直接使用數據生成圖 。
不過,現在做可視化基本上不用python了,具體為什么可以去看我的寫的文章,我拿python做了爬蟲,BI做了可視化,效果和速度都很好。
可視化地圖如何呈現多個類別變量
1、)堆積面積圖。同類別各變量和不同類別變量總和差異。3)百分比堆積面積圖。比較同類別的各個變量的比例差異。結合柱狀圖和折線圖在同一個圖表展現數據。適用:要同時展現兩個項目數據的特點。
2、地圖 簡介:包括熱力地圖 、區域地圖、流向地圖、點地圖等。以特殊高亮的方式展示坐標范圍內各個點的權重情況。特點:效果柔化,不適合***的數據表達,主要用于看分布。氣泡圖 簡介:判斷三個變量之間是否存在某種關系。
3、現在有非常多的工具都可以制作數據可視化地圖,比如大家比較常用的Excel。用Excel做數據可視化地圖要用到Power Map插件,將數據導入Excel中,選中省份和人口數兩個字段后,再點擊上方的三維地圖,就進入了地圖可視化編輯界面。
4、使用符號化模型產生的直觀性:地圖使用符號表示實體,符號的視覺感受由符號的視覺變量決定,視覺變量包括形狀、尺寸、色相、色值、色強度、圖案排列、圖案方向、圖案紋理等。
R-數據可視化系列-地圖+氣泡圖
地圖所需數據:全國地圖GIS文件 氣泡圖所需數據:城市名稱,經度,維度,具體數值,如圖 將圖分解開來,發現是地圖+氣泡圖,我們需要畫出地圖。
可視化氣泡圖的氣泡面積表示的是數據集中每個變量的重要性。氣泡的大小代表了每個變量的影響力,即每個變量的重要性,氣泡的位置代表了變量之間的相關性。
相似圖表:1)氣泡地圖。用氣泡大小展現數據量大小。2)點狀地圖。用描點展現數據在區域的分布情況。3)軌跡地圖。展現運動軌跡。以特殊高亮的形式顯示訪客熱衷的頁面區域和訪客所在的地理區域的圖示。
稍微對數據進行一點處理:2)如何作圖 本次使用ggpubr包進行作圖。
如何用Excel做中國三維地圖可視化數據
選定所需要的數據(包括字段名),點擊“插入”選項卡演示區域中的“三維地圖”。在地圖編輯窗口右側點擊圖層1處的第2個按鈕,對圖層進行重命名。利用工具欄上的“文本框”按鈕為數據地球加上標題。
找一份帶有地區的合適的數據表。插入數據 選中數據【插入】-【演示】-【三維地圖】。ps:此地圖采用的是bing的內容。如果無法識別,請將地區在往上一個層次。
先打開Microsoft Excel 2010,然后準備一張中國地圖。然后是給繪圖區增加背景圖片,選中繪圖區然后右鍵“設置繪圖區格式”在出現的界面中點擊圖片或著是紋理填充也可以,然后再選取一開始準備的中國地圖背景圖片。
首先單擊excel表單“插入”選項卡中“3D地圖”列下的“打開3D地圖”。彈出的“啟用數據分析加載項以使用此功能”框中單擊“啟用”。等待地圖加載程序打開后,單擊“計劃地圖”選項。