1、類似Tableau的在線版數據可視化分析工具,相比競品大數據魔鏡更接地氣也更好用,分析模板豐富,而且還支持制作數據地圖(自帶坐標糾偏)一個比較萬用平臺,沒能力使用Tableau的人不妨試試這個平臺。
大數據可視化分析工具有:Tableau,連續六年在GatherBI與數據分析魔力象限報告中占據***地位的體量巨大的老牌產品。
大數據可視化工具有很多,其中就有思邁特軟件Smartbi。我們常常聽說的數據可視化大多指狹義的數據可視化以及部分信息可視化。
Tableau軟件,這個軟件是近年來非常棒的一個軟件,當然它已經不是單純的數據報表軟件了,而是更為可視化的數據分析軟件,因為很多人經常用它來從數據庫中進行報表和可視化分析。第三說的是數據分析層。
Smartbi Smartbi作為成熟的大數據分析平臺,具備可復用、 動靜結合獨特的展示效果,使得數據可視化靈活強大,動靜皆宜,為廣大用戶提供了無限的應用能力和想象空間。除了支持使用Excel作為報表設計器,完美兼容Excel的配置項。
相對于百度的echarts,思邁特軟件Smartbi還是一款比較容易入手的數據分析工具。比較后,思邁特軟件Smartbi提供了免費的版本,功能齊全,更加適合個人對數據分析的學習和使用。
Tableau 它是比較流行的數據可視化工具之一。它使用戶能夠處理大量用于不同領域的數據集,例如,人工智能,商業智能,機器學習等。Tableau協助數據導入和元數據管理。
類似Tableau的在線版數據可視化分析工具,相比競品大數據魔鏡更接地氣也更好用,分析模板豐富,而且還支持制作數據地圖(自帶坐標糾偏)一個比較萬用平臺,沒能力使用Tableau的人不妨試試這個平臺。
奧威軟件的,完整BI數據可視化工具,外加標準化的數據分析解決方案,覆蓋多個行業和主流ERP,預設包括財務、倉庫等多板塊的數據分析模型。比如金蝶/用友標準解決方案,甚至能實現零開發。
Excel 作為一個入門級工具,Excel是快速分析數據的理想工具,也能創建供內部使用的數據圖,但是Excel在顏色、線條和樣式上可選擇的范圍有限,這也意味著用Excel很難制作出能符合專業出版物和網站需要的數據圖。
拋開華麗的可視化效果,從中找到數據、分析數據是我們的首要工作。第二步:分析圖形 圖形是可視化中的關鍵元素,也是我們比較關注的部分。
另一種就是開源的可視化工具,一般可以免費使用全部功能,也能制作復雜的數據可視化報表,但是通常需要編寫代碼來制作可視化圖表,對使用者的IT技術要求比較高。
少量的數據可以通過表格工具生成圖表、tou視表的方式進行分析,但是大數據的分析就需要借助專門的可視化工具了,常見的可視化工具包括:Tableau、BDP、Davinci、QuickBI、有數等。
借助Echarts、HighCharts、Djs等開源的可視化插件,嵌入代碼,開發成插件包。數據可視化,是關于數據視覺表現形式的科學技術研究。
應確保數據類型和分析目標可反映所選的可視化類型。Mihailovski稱:“人們通常會采用相反的方法,他們先看到整潔或模糊的可視化類型,然后試圖使其數據相匹配。”對于大數據項目的可視化,簡單的表格或條形圖有時可能是比較有效的。